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DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

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DURACIÓN

44 clases

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MÓDULOS

5

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MODALIDAD

Sincrónica

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INICIO

6 de abril de 2027al
27 de agosto de 2027

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TÍTULO DE GRADO

DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

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DURACIÓN

44 clases

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MÓDULOS

5

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MODALIDAD

Sincrónica

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INICIO

6 de abril de 2027 al 27 de agosto del 2027

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TÍTULO DE GRADO

DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

Estudiá DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

MENSAJE DEL DIRECTOR

Es un placer darles la bienvenida a la Diplomatura Virtual en Business Analytics de la Universidad del Aconcagua. En un mundo que genera datos a una velocidad vertiginosa, la capacidad de transformarlos en información de valor es crucial para la toma de decisiones estratégicas. Contamos con un equipo de profesores expertos que están listos para guiarle a través de este intenso y enriquecedor viaje. Estamos convencidos de que este programa no solo ampliará sus habilidades, sino que también abrirá nuevas y emocionantes puertas profesionales.

¡Esperamos verles pronto y ser parte de su crecimiento profesional!

Atentamente,

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Gustavo Machín Urbay

Formación en DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

PERFIL DE GRADUADO

Esta Diplomatura ha sido diseñada para brindarle al egresado las herramientas y el conocimiento más demandados en el mercado, permitiéndole no solo entender los datos, sino también modelar el futuro de su empresa o carrera.

Plan de estudio

Clase Fecha Módulo
1martes, 6 de abr de 2027Presentación
2viernes, 9 de abr de 2027I. Power BI
3martes, 13 de abr de 2027I. Power BI
4viernes, 16 de abr de 2027I. Power BI
5martes, 20 de abr de 2027I. Power BI
6viernes, 23 de abr de 2027I. Power BI
7martes, 27 de abr de 2027I. Power BI
8viernes, 30 de abr de 2027I. Power BI
9martes, 4 de may de 2027I. Power BI
10viernes, 7 de may de 2027I. Power BI
11sábado, 8 de may de 2027Complementario: Introducción a Databricks
12martes, 11 de may de 2027II. SQL
13viernes, 14 de may de 2027II. SQL
14martes, 18 de may de 2027II. SQL
15viernes, 21 de may de 2027II. SQL
16viernes, 28 de may de 2027II. SQL
17martes, 1 de jun de 2027II. SQL
18viernes, 4 de jun de 2027II. SQL
19sábado, 5 de jun de 2027Complementario: Introducción a Databricks
20martes, 8 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
21viernes, 11 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
22martes, 15 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
23viernes, 18 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
24martes, 22 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
25viernes, 25 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
26martes, 29 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
27viernes, 2 de jul de 2027III. Introducción a Python y Pandas
28sábado, 3 de jul de 2027Complementario: Databricks
29martes, 6 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
30viernes, 9 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
31martes, 13 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
32viernes, 16 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
33martes, 20 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
34viernes, 23 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
35martes, 27 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
36viernes, 30 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
37martes, 3 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
38viernes, 6 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
39martes, 10 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
40viernes, 13 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
41martes, 17 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
42viernes, 20 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
43martes, 24 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
44viernes, 27 de ago de 2027Proyecto Final

Plan de estudio

No se requieren conocimientos previos.

Horarios de cursado:

Martes de 19 a 22 hs.

Jueves de 19 a 22 hs.

Sàbado de 9 a 12 (2 sábados modalidad asincrónica)

Estudiá DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

MENSAJE DEL DIRECTOR

Es un placer darles la bienvenida a la Diplomatura Virtual en Business Analytics de la Universidad del Aconcagua. En un mundo que genera datos a una velocidad vertiginosa, la capacidad de transformarlos en información de valor es crucial para la toma de decisiones estratégicas. Contamos con un equipo de profesores expertos que están listos para guiarle a través de este intenso y enriquecedor viaje. Estamos convencidos de que este programa no solo ampliará sus habilidades, sino que también abrirá nuevas y emocionantes puertas profesionales.

¡Esperamos verles pronto y ser parte de su crecimiento profesional!

Atentamente,

Formación en DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

PERFIL DE GRADUADOO

Esta Diplomatura ha sido diseñada para brindarle al egresado las herramientas y el conocimiento más demandados en el mercado, permitiéndole no solo entender los datos, sino también modelar el futuro de su empresa o carrera.

Plan de estudio

Clase Fecha Módulo
1martes, 6 de abr de 2027Presentación
2viernes, 9 de abr de 2027I. Power BI
3martes, 13 de abr de 2027I. Power BI
4viernes, 16 de abr de 2027I. Power BI
5martes, 20 de abr de 2027I. Power BI
6viernes, 23 de abr de 2027I. Power BI
7martes, 27 de abr de 2027I. Power BI
8viernes, 30 de abr de 2027I. Power BI
9martes, 4 de may de 2027I. Power BI
10viernes, 7 de may de 2027I. Power BI
11sábado, 8 de may de 2027Complementario: Introducción a Databricks
12martes, 11 de may de 2027II. SQL
13viernes, 14 de may de 2027II. SQL
14martes, 18 de may de 2027II. SQL
15viernes, 21 de may de 2027II. SQL
16viernes, 28 de may de 2027II. SQL
17martes, 1 de jun de 2027II. SQL
18viernes, 4 de jun de 2027II. SQL
19sábado, 5 de jun de 2027Complementario: Introducción a Databricks
20martes, 8 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
21viernes, 11 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
22martes, 15 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
23viernes, 18 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
24martes, 22 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
25viernes, 25 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
26martes, 29 de jun de 2027III. Introducción a Python y Pandas
27viernes, 2 de jul de 2027III. Introducción a Python y Pandas
28sábado, 3 de jul de 2027Complementario: Databricks
29martes, 6 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
30viernes, 9 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
31martes, 13 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
32viernes, 16 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
33martes, 20 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
34viernes, 23 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
35martes, 27 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
36viernes, 30 de jul de 2027IV. Analítica de negocios
37martes, 3 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
38viernes, 6 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
39martes, 10 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
40viernes, 13 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
41martes, 17 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
42viernes, 20 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
43martes, 24 de ago de 2027V. Fundamentos de Machine Learning
44viernes, 27 de ago de 2027Proyecto Final

Plan de estudio

No se requieren conocimientos previos.

Horarios de cursado:

Martes de 19 a 22 hs.

Jueves de 19 a 22 hs.

Sàbado de 9 a 12 (2 sábados modalidad asincrónica)

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