Curso de formación: Re-pensar la tarea docente
Curso de formación · Universidad del Aconcagua
Re-Pensar la tarea docente
Inteligencia artificial para planificar, enseñar y evaluar en la universidad.
- Inicio
- Lunes 19 de octubre
- Cierre
- Lunes 30 de noviembre
- Carga horaria
- 40 horas reloj
- Modalidad
- A distancia
Menos herramientas de moda. Más decisiones pedagógicas.
La IA generativa ya está en las aulas y en las profesiones. El desafío no es adoptarla por obligación ni prohibirla en bloque: es tener criterio para decidir cuándo suma, cuándo no, y cómo verificar lo que produce.
Un curso de herramientas
Acá las aplicaciones aparecen solo al servicio de una decisión didáctica concreta. No vas a salir con una lista de apps de memoria.
Un laboratorio de práctica
Trabajás sobre situaciones reales de tu propia asignatura y terminás el curso con una propuesta transformada, lista para llevar al aula.
Agencia docente
La IA amplía posibilidades. La decisión profesional sigue siendo tuya.
Aprendizaje situado
Se trabaja sobre tu carrera, tus estudiantes y los problemas reales de tu materia.
Transferencia
Cada bloque deja una producción que podés usar en tus clases.
Cuatro bloques, de entender la IA a transformar tu práctica
Cada bloque suma 10 horas y termina con una producción aplicada a tu asignatura. Abrí cada uno para ver los contenidos.
1 La IA en la tarea docenteComprender, explorar y tomar decisiones
IA generativa
Modelos de lenguaje, generación probabilística, posibilidades y límites.
IA en la universidad
Cómo cambian la enseñanza y el ejercicio profesional.
Agencia docente
Criterio, curaduría, validación y vigilancia epistemológica.
Errores y riesgos
Alucinaciones, sesgos, información desactualizada, falsa objetividad.
Prompting
Contexto, propósito, rol, restricciones y formato de salida.
Ingeniería de prompts
Probar, iterar, descomponer tareas y evaluar respuestas.
Tu producción
Laboratorio de contraste
Le planteás a una IA una tarea de tu disciplina y documentás qué aceptás, qué modificás y qué descartás.
6 h asincrónicas + 4 h sincrónicas
2 De la idea a la propuestaIA para planificar y diseñar experiencias de enseñanza
Planificación situada
Carrera, estudiantes, propósitos, capacidades, actividades y evidencias.
Conversar con la IA
Roles, restricciones, iteración y comparación de alternativas.
Crear materiales
Guías, casos, ejemplos, preguntas y curaduría de recursos.
Escenarios de aprendizaje
Simulaciones, juego de roles y la IA como tutora o interlocutora.
Tu producción
Propuesta intervenida
Tomás una propuesta real de tu materia y la transformás: antes, intervención con IA, después.
6 h asincrónicas + 4 h sincrónicas
3 Cuando la IA también puede responderEvaluar, retroalimentar y acompañar
Evaluar en tiempos de IA
Autoría, producción académica y los límites de los detectores.
Del producto al proceso
Portafolios, bitácoras, versiones, defensa y metacognición.
Mejores consignas
Problemas auténticos, argumentación y la IA como objeto de análisis.
Instrumentos y acuerdos
Rúbricas, escalas AIAS y MIAE, transparencia y privacidad.
Tu producción
Evaluación rediseñada
Rehacés una evaluación real: nueva consigna, instrumento, criterios de uso de IA y estrategia de devolución.
6 h asincrónicas + 4 h sincrónicas
4 Del uso a la experienciaCrear nuevas formas de aprender con IA
Nuevos roles de la IA
Tutora a demanda, oponente argumentativa, simuladora, personaje.
Aprendizaje activo
Casos, situaciones problemáticas, simulaciones y proyectos.
Formación profesional
Cómo cambian las profesiones y qué capacidades humanas importan más.
Ética y responsabilidad
Privacidad, sesgos, propiedad intelectual y transparencia.
Tu producción
Experiencia final
Diseñás una experiencia completa para tu materia: propósito, actividad, rol de la IA, intervención docente y evaluación.
6 h asincrónicas + 4 h sincrónicas
Cómo se cursa
Teoría breve, siempre atada a una actividad. La mayor parte del tiempo estás haciendo, no escuchando.
24horas
Asincrónicas, a tu ritmo
Microcontenidos, lecturas breves, demostraciones, foros y exploración de herramientas en el campus virtual.
16horas
Sincrónicas, en vivo
Talleres de experimentación, análisis de casos universitarios y revisión entre pares.
Microaprendizaje
Contenidos cortos que te habilitan a probar enseguida.
Laboratorio
Experimentás con IA sobre situaciones reales de tu materia.
Clínica y transferencia
Revisás, mejorás y llevás lo trabajado a tu asignatura.
Con qué terminás el curso
- Criterios para interpretar críticamente lo que responde una IA.
- Estrategias para conversar e iterar con sistemas generativos.
- Una propuesta de enseñanza de tu materia, mejorada.
- Una evaluación rediseñada para un contexto con IA.
- Instrumentos y estrategias de retroalimentación.
- Criterios para orientar a tus estudiantes en el uso de IA.
- Una experiencia de enseñanza lista para implementar.
Para quién es
Docentes universitarios
De cualquier carrera y disciplina, con o sin experiencia previa en IA. Llegás con una situación concreta de tu práctica: una clase que querés mejorar, una evaluación que necesita cambios, un material para transformar o una dificultad de participación.
También abierto a
Estudiantes y público en general interesado en la enseñanza con inteligencia artificial. Si no tenés una materia a cargo y querés saber cómo encarar las producciones, escribinos a
Sin examen final de memoria
La evaluación es continua y se construye con lo que vas produciendo en cada bloque.
Diagnóstico inicial
Tus experiencias, usos, expectativas y necesidades.
Producciones de bloque
Cuatro microproductos aplicados a situaciones reales.
Revisión entre pares
Devoluciones estructuradas sobre decisiones didácticas.
Trabajo integrador final
Diseñás una experiencia de enseñanza con IA situada en una asignatura real, explicitando el problema de partida, la secuencia, la función de la IA, tu intervención y los criterios de uso responsable.
- Coherencia pedagógica
- Pertinencia del uso de IA
- Calidad y significatividad de la propuesta
- Verificación, límites, sesgos y responsabilidad docente
- Adecuación a estudiantes, disciplina y contexto
Traé tu materia. Nos vemos el 19 de octubre.
- Fechas
- 19 de octubre al 30 de noviembre de 2026
- Carga horaria
- 40 horas reloj (24 asincrónicas + 16 sincrónicas)
- Modalidad
- A distancia, en las plataformas de la UDA
- Dictan
- Antonela Romero y Valeria Bustos
Inscribirme al curso
La inscripción se hace completando un formulario breve.
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber de inteligencia artificial para hacer el curso?
No. El primer bloque arranca por los conceptos básicos: qué es la IA generativa, cómo funcionan los modelos de lenguaje y cuáles son sus límites. Lo que sí necesitás es ganas de probar sobre tu propia práctica.
¿Cuánto tiempo por semana me va a llevar?
Son 40 horas distribuidas en seis semanas, así que calculá entre 6 y 7 horas semanales entre el trabajo en el campus y los encuentros en vivo.
¿Qué necesito para cursar?
Un dispositivo con conexión a internet y acceso a herramientas de IA generativa para experimentar. El resto de los materiales (microvideos, fichas, guías y plantillas) está en el campus virtual.
No doy clases en la universidad. ¿Puedo inscribirme?
Sí, el curso está abierto a estudiantes y público en general. Si tenés dudas sobre cómo encarar el trabajo final sin una materia a cargo, escribinos a
